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一种基于特征权重的LARS糖尿病预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020102051520
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020102051520 | 专利名称 | 一种基于特征权重的LARS糖尿病预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16H50/50(2018.01),G06F17/18(2006.01),G06F17/16(2006.01) |
| 申请人 | 岭南师范学院 | 申请地址 | 524048 广东省湛江市赤坎寸金路29号 |
| 发明人 | 陈波 | 申请日期 | 2020-03-20 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 08:02:32 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于特征权重的LARS糖尿病预测系统，该系统包括存储设备；基于特征权重的LARS糖尿病预测模块，其耦合到存储设备且被配置为：计算自变量特征权重向量和原始相关度向量；基于所述自变量特征权重向量和所述原始相关度向量，输出基于特征权重的LARS糖尿病模型的回归系数ω。从糖尿病数据集特征出发，筛选出糖尿病关键特征变量，简化了糖尿病预测模型；提高了糖尿病预测模型的准确性，从而有助于提供准确的糖尿病预防与治疗措施。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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