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一种基于GCN的动态社交用户对齐方法

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专利号 202011388770X 专利名称 一种基于GCN的动态社交用户对齐方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/9536(2019.01),G06Q50/00(2012.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 重庆邮电大学 申请地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人 肖敏 申请日期 2020-12-01
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 08:00:17
专利摘要 本发明涉及一种基于GCN的动态社交用户对齐方法,属于网络分析领域。利用源网络和目标网络中的节点与边的结构和关系,组合成一个融合网络Z,用于保存两个网络中的节点与边的结构,并作为模型的初始输入结构,且根据网络动态变化的时间序列,生成一系列网络快照Z1,Z2,...ZT;最后通过一个全连接层输出网络表示,同时在全连接层定义一个损失函数进行节点分类,分出潜在锚节点与非锚节点。本发明可以在深层神经网络模型下完成动态网络的用户对齐任务,有效保存网络结构信息、属性信息和时间信息等多维信息,解决动态网络用户对齐任务模型重训练、训练信息单一等问题。

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
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身份证
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