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一种基于深度学习的注意力机制的语义分割的方法

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专利号 2020111945698 专利名称 一种基于深度学习的注意力机制的语义分割的方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/26 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/082 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01)
申请人 深圳市守卫者智能科技有限公司 申请地址 广东省深圳市罗湖区东门街道螺岭社区文锦中路2019号名都大厦C栋裙楼三层307室
发明人 申请日期 2020-10-30
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:59:35
专利摘要 本发明公开了一种基于深度学习的注意力机制的语义分割的方法,具体步骤按照以下实施;首先获取标准数据集预处理;然后将标准数据集图像信息存储并导入深度神经网络模型中,具体框架采用DeepLabv3+图像语义分割网络,将MS‑CAM模型与DeepLabv3+结合,解决尺度不一致问题,利用AFF模块解决上下文集合和初始集合融合问题,将MS‑CAM模块嵌入到AFF或者多次迭代的iAFF模块,解决语义特征融合和尺度不一致问题具有良好的效果。本发明在DeepLabv3+图像语义分割技术下,使用尺度不同的两个分支来提取通道注意力权重,达到因尺度变化和小物体而引起的识别问题。

交易流程

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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