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专利号	2018102891723	专利名称	一种基于自主学习的无参考彩色图像质量评价方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T7/00(2017.01),G06T7/90(2017.01),G06K9/62(2006.01)
申请人		申请地址	400065重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人		申请日期	2018-03-30
下证状态	未知	更新时间	2025-01-13 07:59:30
专利摘要	本发明涉及一种基于自主学习的无参考彩色图像质量评价方法，属于图像处理领域。该方法包括：首先，利用四元数理论将训练集中的彩色图像用四元数矩阵表示；其次，对训练图像进行分块并利用人眼视觉感知求得图像块的局部特征；然后，利用自主学习策略构建图像字典，将最具代表性的图像块作为字典的原子；最后，将待评价彩色图像进行相同的预处理后，计算待评价图像与图像字典之间的最大相似性，通过支持向量回归分析得到最终的质量评价分数，并实时更新图像字典。本发明充分考虑了图像字典中字典原子的代表性和自主学习能力，能够同时对不同失真种类的图像进行评价，且评价结果与主观评价趋于一致。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件