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一种基于深度特征与平均峰值相关能量的目标跟踪方法

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  • 2018107302053

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专利号 2018107302053 专利名称 一种基于深度特征与平均峰值相关能量的目标跟踪方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/246(2017.01),G06T7/55(2017.01),G06T7/90(2017.01)
申请人 申请地址 541004广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
发明人 申请日期 2018-07-05
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:59:20
专利摘要 本发明提出一种基于深度特征与平均峰值相关能量的目标跟踪方法,包括:提取目标的颜色直方图特征、深度特征以及目标上下左右四个图像块的三层深度特征,并计算颜色直方图判别模型和深度特征模型;计算当前帧目标的颜色直方图特征响应和深度特征响应,并预测下帧的目标位置;计算当前帧目标响应的平均峰值相关能量;当前帧目标响应的平均峰值相关能量大于当前帧之前所有帧平均峰值相关能量均值,则判断此帧响应置信度较高,使用分层模型更新方案更新颜色直方图判别模型和深度特征模型,否则不更新;重复上述步骤直到视频序列结束。本发明将深度特征和平均峰值相关能量进行有效融合,并且采用分层的模型更新方案进一步有效的提高跟踪性能。  

交易流程

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
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身份证
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