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一种基于深度强化学习的软件定义车载任务细粒度卸载方法

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专利号 2020105711791 专利名称 一种基于深度强化学习的软件定义车载任务细粒度卸载方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04W4/44(2018.01),H04W24/02(2009.01),H04W24/06(2009.01),H04W28/08(2009.01)
申请人 Jiangsu University 申请地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
发明人 李致远;彭二帅;潘森杉;毕俊蕾;张威威 申请日期 2020-06-22
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 本发明公开了一种基于深度强化学习的软件定义车载任务细粒度卸载方法,包括步骤:1.获取车辆可接入RSU的信息、车辆任务的信息等;2.根据步骤1中的RSU的信息划分车载任务的卸载时隙;3.将车载任务卸载时隙决策方法转化为数学问题;4.使用深度强化学习方法求解步骤3中的数学问题;5.将算法部署至SDN控制器。本发明能充分利用卸载时隙而减少卸载造成的网络传输延迟。本发明制定卸载时隙决策时充分考虑包括车辆与RSU的相对位置、RSU中接入的车辆的数目、RSU所需要接收的车载任务的数量等因素,能够有效降低车辆任务的卸载延时。

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