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专利号	202110488718X	专利名称	一种基于深度强化学习的车载边缘任务集中调度与资源分配联合优化方法
专利类型	发明专利	国际分类	H04L29/08(2006.01),H04L12/24(2006.01),H04W28/08(2009.01),G06N3/08(2006.01)
申请人		申请地址	212013江苏省镇江市京口区学府路301号
发明人	李致远	申请日期	2021-05-06
下证状态	未知	更新时间	2025-01-13 07:54:30
专利摘要	本发明公开了一种基于深度强化学习的车载边缘任务集中调度与资源分配联合优化方法，包括步骤：1.获取车辆任务可接入RSU的信息、车载任务的信息等；2.将车载任务边缘调度与资源分配决策方法转化为数学问题，进行数学建模；3.使用深度强化学习方法求解步骤2中的数学模型；4.将算法部署至软件定义的中央控制器。本发明充分考虑每个车载任务对边缘计算服务器负荷的影响、各个车载任务之间影响，在保证在规定时间内完成计算车载任务、保证各个边缘计算服务器的负载均衡的同时，使得边缘计算服务器提供商的利益最大化。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件