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快速适应新场景的教室姿态检测模型参数训练方法

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专利号 2020109263008 专利名称 快速适应新场景的教室姿态检测模型参数训练方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V40/10(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 重庆邮电大学 申请地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 高陈强 申请日期 2020-09-07
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:54:15
专利摘要 本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域,涉及一种快速适应新场景的教室姿态检测模型参数训练方法及装置,所述方法包括:将教室姿态检测模型的参数进行随机初始化;将教室姿态检测数据集按场景划分为小目标数据集;随机选取其中n个小目标数据集,复制模型参数并在各个小目标数据集的训练集上进行训练并在对应测试集上测得损失,并计算各个小目标数据集损失的平均值;将平均值用作是模型参数的教室姿态检测模型的损失,利用该损失对模型参数进行梯度下降,得到新的模型参数;本发明能有效减少人工标注成本,在进一步训练后得到模型参数下的检测结果相对于在训练集上的所有图片进行训练的传统训练方法得到的模型更为准确。

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