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一种基于运动特征和深度学习特征的无人机小目标检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2017111662324
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017111662324 | 专利名称 | 一种基于运动特征和深度学习特征的无人机小目标检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/246(2017.01),G06N3/04(2006.01) |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 申请地址 | 400065重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 发明人 | 高陈强 | 申请日期 | 2017-11-21 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 07:54:14 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于运动特征和深度学习特征的无人机小目标检测方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域。首先通过视频稳像算法对输入的视频数据集处理，补偿摄像头运动；分析图像中检测运动候选目标区域；将视频数据集分为两部分，利用训练数据集训练得到改进的候选区域生成网络模型；通过训练得到的基于深度特征的候选区域生成网络，通过该网络对测试集的视频图像生成候选目标；将候选目标区域进行融合；利用训练数据集训练得到基于双通道的深度神经网络的模型，并应用该模型得到识别结果。将基于多层深度特征的目标跟踪方法应用于上一步的识别结果，得到最终的无人机所在位置。本发明可准确检测出视频图像中的无人机，为后续无人机智能监控相关领域的研究提供支持。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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