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一种基于特征变换的三维CBCT牙齿图像的分割方法

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专利号 2021108462973 专利名称 一种基于特征变换的三维CBCT牙齿图像的分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 7/10 (2017.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/047 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01),G06T 5/00 (2006.01),G06T 5/50 (2006.01)
申请人 重庆邮电大学 申请地址 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 申请日期 2021-07-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:54:14
专利摘要 本发明属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于特征变换的三维CBCT牙齿图像的分割方法,该方法包括:实时获取CBCT图像数据,并对该数据进行预处理;将预处理后的CBCT图像数据输入到训练好的CBCT图像牙齿分割模型中进行分割处理;对分割结果进行评估分析;CBCT图像牙齿分割模型为改进的3D卷积神经网络,改进的3D卷积神经网络包括编码器、空间变换模块STM、类别变换模块CTM、特征融合模块、解码器以及输出层;本发明采用一种结合了空间特征变换和类别特征变换模块的3D卷积神经网络模型,结合了空间全局信息和类别全局信息,有效的提升了分割效果并改善了分类结果。

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