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基于生成对抗网络的红外小目标检测方法

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  • 2020100772835

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专利信息

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专利号 2020100772835 专利名称 基于生成对抗网络的红外小目标检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/00(2017.01),G06T3/40(2006.01),G06N3/04(2006.01)
申请人 重庆邮电大学 申请地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 高陈强 申请日期 2020-01-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:54:13
专利摘要 本发明公开一种基于生成对抗网络的红外图像小目标检测方法,该方法针对包含小目标的目标图像块重构出虚假背景图像块,将虚假背景图像块与目标图像块进行配对得到第一配对数据,用该数据对生成对抗网络进行训练,然后将图像序列块中未包含小目标的两个原始背景图像块进行配对得到第二配对数据,并使用该数据继续进行训练得到目标生成对抗网络模型,将待检测的图像块序列输入目标生成对抗网络模型得到检测序列结果,将检测序列结果按待检测的原始红外图像的尺寸进行拼接,并将拼接后的图像与待检测的原始红外图像作残差,对作残差后的图像进行滤波得到检测结果。通过本发明提供的方法,可以在保证较快的检测速率的同时,极大地抑制背景干扰。

交易流程

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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