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基于迁移学习的人脸活体检测方法

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专利信息

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专利号 2018113912954 专利名称 基于迁移学习的人脸活体检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V40/40(2022.01),G06V40/16(2022.01),G06V10/764(2022.01)
申请人 申请地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
发明人 申请日期 2018-11-21
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:54:13
专利摘要 本发明涉及一种基于迁移学习的人脸活体检测方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域;所述方法包括将视频数据切分为图像序列,检测图像序列中的人脸,将数据分为训练集和测试集;使用源域的训练集训练3D卷积神经网络,得到区分真假脸的标签分类器;在卷积层后添加梯度反转层,提取源域和目标域的公共特征;把源域和目标域的数据通过梯度反转层进行对抗训练,得到区分源域和目标域数据的域分类器;把目标域的测试集送入到训练好的标签神经网络中,选取网络分类的最大概率为最后的检测结果。本发明把对抗性迁移学习的思想运用到活体检测,提高了活体检测的泛化能力;通过3D卷积神经网络,不仅能利用视频的空间信息也能利用时间信息,还能提高活体检测的精度。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利权转让协议
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手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
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身份证
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服务保障

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