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基于轻量级类八维卷积神经网络的驾驶分心识别方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2020107523886
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020107523886 | 专利名称 | 基于轻量级类八维卷积神经网络的驾驶分心识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/59(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 申请地址 | 400065重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 发明人 | 杨奕枫 | 申请日期 | 2020-07-30 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-07-10 15:07:51 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于轻量级类八维卷积神经网络的驾驶分心识别方法，属于驾驶智能化技术领域。首先，为了保证样本的多样性，建立了一个由2468个视频组成的集中于6种驾驶行为的1234个参与者的分散注意力数据集。其次，设计了一个具有八维卷积混合（OLCM）块的轻量级CNN。第三，针对之前的轻量级努力提出了三个新颖点来保证OLCMNet的有效性。通过使用点态卷积（PC）将特征映射分割成多个分支，用深度卷积（DC）替代每个分支的普通卷积，OLCM块被设计用来减少空间冗余和连接密度。在OLCMNet的最后阶段增加了一个挤压激发（SE）模块。本方法应用在ADAS就可以实时提供最优的控制策略。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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