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一种锂电池SOH估算和RUL预测的端到端神经网络建立方法

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专利号 2020109673892 专利名称 一种锂电池SOH估算和RUL预测的端到端神经网络建立方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01R 31/392 (2019.01),G01R 31/389 (2019.01),G01R 31/36 (2019.01)
申请人 重庆邮电大学 申请地址 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人 申请日期 2020-09-15
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:54:11
专利摘要 本发明涉及一种锂电池SOH估算和RUL预测的端到端神经网络建立方法,属于电池技术领域。在数据端,对测量的电池样本进行组织,以使其适用于SOH监测和RUL预测任务。在自动建模过程中,通过KS检验研究了神经网络超参数的先验分布。结合这种先验分布和在顺序演化过程中生成的后超参数分布,将根据结果端的预期输出自动调整基于神经网络的模型。本方法应用在SOH监测和RUL预测任务中可以获得较好的效果。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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