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专利号	2021112529590	专利名称	一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	F04D15/00,F04D29/00,G06F30/27
申请人	中国计量大学	申请地址	浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
发明人	吴登昊	申请日期	2021-10-27
下证状态	未知	更新时间	2025-01-13 07:53:26
专利摘要	一种无流量传感的离心泵性能神经网络预测方法，包括以下步骤：步骤1.通过离心泵水力性能试验，获取不同转速下的离心泵流量、扬程、电机输入功率和工作转速频率；步骤2.建立不同转速下的离心泵流量–扬程、流量–功率多项式拟合方程，对流量–功率方程进行求导，判定其是否存在极值；步骤3.若功率不存在极值，以工作转速频率、电机输入功率作为输入参数，建立离心泵流量、扬程双神经网络预测模型；若功率存在极值，以工作转速频率、扬程作为输入参数，建立离心泵流量单神经网络预测模型；步骤4.将训练好的神经网络预测模型，植入离心泵控制器，基于实时测量数据，实现离心泵性能的准确预测。本发明保证设备运行的安全性和可靠性。

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