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专利号	202010262779X	专利名称	一种基于相似度矩阵的中心点网络多目标检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06V10/44(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/75(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/0985(2023.01),G06N3/084(2023.01),G06N3/048(2023.01)
申请人		申请地址	310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
发明人		申请日期	2020-04-03
下证状态	未知	更新时间	2025-01-13 07:53:18
专利摘要	本发明公开了一种基于相似度矩阵的中心点网络多目标检测方法，采用全卷积神经网络获取目标的的角点、中心点，根据相似度矩阵得到角点间的匹配关系，最后根据匹配的角点、预测的中心点筛选预测框，最后利用非极大值抑制去除冗余的预测框，得到最终的目标框。该方法是单阶段的目标检测方法，保持了单阶段目标检测方法的检测速度。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件