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一种基于多分辨率的图像分类方法

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  • 2017111205846

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专利号 2017111205846 专利名称 一种基于多分辨率的图像分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06F16/583(2019.01)
申请人 中国计量大学 申请地址 315470浙江省宁波市余姚市泗门镇光明路126号
发明人 章东平;倪佩青;胡葵;杨力;张香伟 申请日期 2017-11-14
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 本发明公开了一种基于多分辨率的图像分类方法,其目的在于利用不同的深度神经网络结构解决多分辨率输入问题,利用深度学习技术实现从分类标签集合中找出一个分类标签并把分类标签分配给输入图像的效果。其技术关键在于(1)采用跳过部分池化层的方法来实现多分辨率图像分类;(2)采用指定位置输入的方法来实现多分辨率图像分类。(3)根据卷积网络不同层得到的特征特点不同,对不同层的特征采用不同的利用方式。本发明输入任意一张测试图片到训练好的神经网络模型中,神经网络的输出即为该图片的类别。本发明在不统一输入图片大小的前提下,保持了原图片质量,不增加任何噪声,有效地实现了多分辨率的图像分类。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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