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一种基于三通道图像的恶意软件分类方法

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专利号 2021105693694 专利名称 一种基于三通道图像的恶意软件分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F21/56(2013.01),G06F8/53(2018.01),G06T5/50(2006.01),G06T11/00(2006.01)
申请人 Guizhou Education University 申请地址 550001贵州省贵阳市云岩区宝山北路116号
发明人 徐洋 申请日期 2021-05-25
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 本发明公开了一种基于三通道图像的恶意软件分类方法,包括以下步骤:(1)提取样本的字节流;(2)提取字节流的Bigram序列;(3)提取样本的反编译Lst文件并提取Lst文件的字节流。(4)将样本字节流、标准化后的Bigram序列、Lst字节流转化成三种灰度图像;(5)使用加载了ImageNet权重的EfficientNetB0微调模型对恶意软件三通道图像数据训练和测试。本发明使用三种类型灰度图像合成三通道彩色图像,增加特征的有效性,同时采用微调的方式将ImageNet图片领域的分类权重用于本发明的模型的微调,通过微调不仅增加了模型训练的收敛速度,同时提高了测试准确率,减少调参、海量数据收集以及训练的时间开销。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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