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基于语义约束矩阵分解哈希的跨模态检索方法及其系统

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专利号 2020110248441 专利名称 基于语义约束矩阵分解哈希的跨模态检索方法及其系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 16/583 (2019.01),G06F 40/30 (2020.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06N 20/20 (2019.01)
申请人 贵州师范大学 申请地址 贵州省贵阳市贵安新区花溪大学城栋青路
发明人 欧卫华;熊海霞;王安志 申请日期 2020-09-25
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 本发明公开了一种基于语义约束矩阵分解哈希的跨模态检索方法,包括输入不同模态的原始特征矩阵,根据建立的个体矩阵模型分解每种模态获得潜在语义矩阵,再利用语义相似矩阵约束两个模态潜在语义矩阵,以及根据潜在语义矩阵和正交旋转矩阵生成哈希码,最后利用潜在语音矩阵从所述哈希码中获取类标签。本发明方法通过使用语义相似矩阵来约束每个模态的模态特定表示,检索效果优于现有的矩阵分解方法,同时在三个数据集上的大量实验表明,本发明具有更好的检索性能。

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转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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办理文件副本请求书
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专利登记簿副本
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卖方 企业营业执照
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身份证
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