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一种基于醉汉模型的轻量化声学场景感知方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023115055307
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023115055307 | 专利名称 | 一种基于醉汉模型的轻量化声学场景感知方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G10L 25/30 (2013.01),G10L 25/51 (2013.01),G10L 25/03 (2013.01),G10L 25/18 (2013.01),G10L 25/24 (2013.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0495 (2 |
| 申请人 | 北方工业大学 | 申请地址 | 北京市石景山区晋元庄路5号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-11-13 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 07:52:29 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于醉汉模型的轻量化声学场景感知方法，包括：常规音频特征提取：常规音频特征通过特征转换模块处理，得到醉汉特征。常规模型训练。使用常规模型进行通道缩减和添加频率分组融合卷积的操作，以得到醉汉模型的初始版本。使用引导模块得到的初始版本的醉汉模型进行训练。使用常规模型作为教师模型，醉汉模型作为学生模型，通过知识蒸馏的方式来提升学生模型的性能。对融合后的轻量化模型进行评估，得到评估结果。根据评估结果，对轻量化模型进行优化和调整。得到最终的醉汉模型。将常规音频特征输入醉汉模型，得到声学场景感知结果。本发明的优点是：减少训练时间和计算资源的消耗，并且能获得较高的准确率和较低的损失值。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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