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一种基于多任务渐进学习的无参考图像质量评价方法

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专利号 2022117028831 专利名称 一种基于多任务渐进学习的无参考图像质量评价方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 7/00 (2017.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01)
申请人 青海大学 申请地址 青海省西宁市城北区宁大路251号
发明人 申请日期 2022-12-29
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:51:42
专利摘要 本发明提供了一种基于多任务渐进学习的无参考图像质量评价方法,涉及图像处理技术领域。本发明通过预设的目标损失函数,调整质量等级分类模型和质量分数评价模型的模型参数,将训练完成的质量分数评价模型作为训练完成的无参考图像质量评价模型;基于训练图像在训练过程中的轮次,在训练过程中提升第一权重的数值和降低所述第二权重的数值。基于上述处理,使得该训练过程符合从易到难的学习规律,有效增强了质量分数评价模型的学习效果,进而提升了训练完成后的无参考图像质量评价模型的评价结果的准确性。

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卖方 企业营业执照
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