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一种基于计算机视觉的人脸图像识别方法与系统

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专利号 2024101332421 专利名称 一种基于计算机视觉的人脸图像识别方法与系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/16 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/54 (2022.01),G06V 10/56 (2022.01),G06V 10/762 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2
申请人 江西科技学院 申请地址 江西省南昌市高新区瑶湖高校园区紫阳大道115号
发明人 申请日期 2024-01-31
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:48:09
专利摘要 本发明提出一种基于计算机视觉的人脸图像识别方法与系统,该方法包括以下步骤:基于人脸图像数据,采用卷积神经网络算法,通过使用VGGNet模型,进行人脸图像的特征提取,并进行深度特征分析,生成初步特征映射。本发明使用卷积神经网络,如VGGNet模型提高图像处理中特征提取的准确性和效率,VGGNet模型捕捉图像的基本特征,如边缘、纹理和颜色,为更深入的分析提供基础,自编码器算法进行非线性特征学习,生成特征表示,如对象轮廓图和结构相似度,这些深层特征有助于提高准确度和鲁棒性,结合半监督学习和标签传播算法,有效实现自动图像标注,提供丰富语义信息,神经网络微调和遗传算法的应用优化性能,加快收敛速度并降低误差率。

交易流程

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手续合格通知书
专利登记簿副本
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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