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一种基于影像特征识别的急性脑出血预测系统及方法

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专利号 2023103555523 专利名称 一种基于影像特征识别的急性脑出血预测系统及方法
专利类型 发明专利 国际分类 G16H 50/20 (2018.01),A61B 6/03 (2006.01),G16H 10/60 (2018.01),G06V 10/96 (2022.01),G06V 10/94 (2022.01),G06V 10/772 (2022.01),G06T 7/00 (2017.01)
申请人 湘南学院 申请地址 湖南省郴州市城东王仙岭北麓
发明人 申请日期 2023-04-06
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:43:15
专利摘要 本发明涉及影像特征识别领域,且公开了一种基于影像特征识别的急性脑出血预测系统及方法,急性脑出血预测系统包括:控制单元,作为全局功能模块的操控端,进行运行指令的编辑与发送,控制系统的启停;图像获取单元,用于获取病情图像数据,进行特征的提取与识别;图像获取单元包括图像采集模块、特征提取模块和识别模块,其中:图像采集模块,用于采集病情状况明显的图像数据,进行记录;该系统能有效完成对急性脑出血后续病情的蔓延预测,准确识别关键信息,便于对所提取的病状特征作出进一步的分析诊断,通过匹配历史病例数据为当前病例提供参考依据,并提供有价值的预测图像数据,帮助完成对急性脑出血患者的治疗。

交易流程

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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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