发明专利
专利类型未知
专利状态2018108433540
专利号| 专利号 | 2018108433540 | 专利名称 | 一种高速铁路沿线极端风速大数据聚类预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q10/04(2012.01),G06Q50/30(2012.01),G06K9/62(2006.01) |
| 申请人 | 中南大学 | 申请地址 | 410083湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
| 发明人 | 刘辉 | 申请日期 | 2018-07-27 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 07:41:14 |
| 专利摘要 | 本发明提供了一种高速铁路沿线极端风速大数据聚类预测方法,根据近期风速状况,通过在目标测风点构建目标测风站和时移测风站,对测风站的数据进行去噪处理后,并进行风速样本聚类,利用LS‑SVM对去噪后的风速聚类样本数据进行训练,构建各测风站在多种步长下的风速预测模型;选用各模型进行多种步长的最优预测组合,实现多步迭代预测,提高预测精度,降低随机误差的干扰;实现了铁路沿线风速超前预测,可以提前得知事故多发区域的风速环境状况,及时、有效地指导列车运行,保障列车运营安全。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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