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一种高速铁路沿线极端风速大数据聚类预测方法

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专利号 2018108433540 专利名称 一种高速铁路沿线极端风速大数据聚类预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q10/04(2012.01),G06Q50/30(2012.01),G06K9/62(2006.01)
申请人 中南大学 申请地址 410083湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
发明人 刘辉 申请日期 2018-07-27
下证状态 未知 更新时间 2025-01-13 07:41:14
专利摘要 本发明提供了一种高速铁路沿线极端风速大数据聚类预测方法,根据近期风速状况,通过在目标测风点构建目标测风站和时移测风站,对测风站的数据进行去噪处理后,并进行风速样本聚类,利用LS‑SVM对去噪后的风速聚类样本数据进行训练,构建各测风站在多种步长下的风速预测模型;选用各模型进行多种步长的最优预测组合,实现多步迭代预测,提高预测精度,降低随机误差的干扰;实现了铁路沿线风速超前预测,可以提前得知事故多发区域的风速环境状况,及时、有效地指导列车运行,保障列车运营安全。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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