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专利号	2020110023607	专利名称	一种基于油样视觉的高速列车轴承故障预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06V10/764,G06V10/774,G06V10/82,G06K9/62,G06N3/04,G06N3/08
申请人	中南大学	申请地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
发明人	刘辉	申请日期	2020-09-22
下证状态	未知	更新时间	2025-01-13 07:41:12
专利摘要	本发明公开了一种基于油样视觉的高速列车轴承故障预测方法，包括建立高速列车轴承故障数据库；构建列车轴承故障初步预测模型；采用高速列车轴承故障数据库训练列车轴承故障初步预测模型得到最终的列车轴承故障预测模型；采集待预测高速列车的轴承数据，采用列车轴承故障预测模型对待预测高速列车的轴承故障进行预测。本发明使用油样光谱仪提取采集到的待检测轴承的润滑油中的元素原子浓度信息，并将其集成为灰度特征图像，然后对每种故障分别建立混合深度神经网络CNN‑GRU进行预测；因此，本发明能够同时对多种列车轴承故障进行预测，而且可靠性高、实用性好且时效性较好。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件