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专利号	2015105469547	专利名称	基于自动视图生成和联合l<sub>1，2</sub>范数最小化的监督多视图特征选择方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/66(2006.01)
申请人	哈尔滨工业大学	申请地址	150001黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
发明人	陈曦	申请日期	2015-08-31
下证状态	已下证	更新时间	2026-07-10 15:07:51
专利摘要	基于自动视图生成和联合l1,2范数最小化的监督多视图特征选择方法，属于遥感图像数据处理技术领域。本发明是为了解决高分辨率遥感图像在特征选择过程中存在的信息丢失的问题。它包括三个步骤：一、采集遥感图像数据，对遥感图像数据进行预处理；然后进行特征提取，获得特征向量集合；再将特征向量集合中所有特征向量归一化，获得原始特征向量集合；二、采用affinity propagation算法将步骤一中获得的原始特征向量集合生成特征多视图；三、基于l1,2范数对步骤二中生成的特征多视图进行监督多视图特征选择。本发明为一种监督多视图特征选择方法。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件