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专利号	2020112995196	专利名称	一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/08,G06K9/62,G06N3/04,G06F17/16
申请人	中南大学	申请地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
发明人	吴伟杰	申请日期	2020-11-19
下证状态	已下证	更新时间	2026-08-26 15:44:02
专利摘要	本发明公开了一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法，本发明针对现实生活中广泛存在的多个相关时间序列的预测问题提出的一种端到端的解决方案，与其它已有的时间序列预测模型相比，本发明可同时捕获到多个时间序列之间复杂的交互关系，以及时间序列内部时序关系，在多个相关时间序列的预测任务中具有独特的优势。在多个相关时间序列预测问题中，时间序列之间存在的复杂交互关系是隐含在数据内部的，常规方法不能直接地提取出这种隐藏的复杂交互关系。本发明巧妙地通过一个生成器来生成这种交互关系，一个生成器来得到预测值，并通过判别器来优化生成的交互关系。这种直接从数据中提取交互关系的方法避免了对其它先验知识的依赖。

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