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一种基于深度学习图像处理的多模式安保监测方法

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专利号 2021103392160 专利名称 一种基于深度学习图像处理的多模式安保监测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00(2006.01),G06K9/32(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/12(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 成都大学 申请地址 610100四川省成都市龙泉驿区成洛大道2025号
发明人 古沐松 申请日期 2021-03-30
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 本发明提出了一种基于深度学习图像处理的多模式安保监测方法,将需要监控的场景按照重要程度进行划分,并根据后续的机器学习结果定期调整,实现将有限的监控资源应用在最需要监控的地方,同时对需要监控的内容也进行重点关注,通过设定危险ID和次危险ID,将最可能出现需要监控的人物给筛选出来,两个操作的结合,实现对最需要监控的地方出现的最需要监控的人进行重点监测,同时通过采集实际的需要监控的场景,粘贴外来的大量训练数据,实现符合待监测场景的预训练集数据的丰富,进而提高最终识别的精度。同时通过训练后的结果,还可以对最可能发送异常行为的区域进行调整监督。实现以较低的设备成本和开销达成最大效率的视频在线监控。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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