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一种基于工业过程运行状态趋势分析的故障预警方法

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专利号 202010118012X 专利名称 一种基于工业过程运行状态趋势分析的故障预警方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F18/214(2023.01),G06F18/24(2023.01),G06F18/2135(2023.01)
申请人 Hunan Normal University 申请地址 410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号
发明人 刘金平;王杰;蒋楚蓉;史雅琴;曾聘 申请日期 2020-02-25
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 本发明公开了一种基于工业过程运行状态趋势分析的故障预警方法,包括以下步骤:步骤一:获取工业过程中历史正常过程数据和带有故障的过程数据;步骤二:通过对带有故障的数据进行监测获取故障数据监测统计量的值;步骤三:对带有故障过程数据及其观测值建立高斯过程回归(GPR)模型;步骤四:使用定性趋势分析对观测值进行描述,得到7种基本趋势基,并通过核字典学习(KDL)提取带有故障的过程数据7种基本趋势,建立系统运行状态的趋势库;步骤五:使用GPR模型预测在线采集过程数据的观测值,作为KDL的输入向量,对不同的趋势进行分类分析,实现故障早期预警。该方法可有效反映故障发展趋势,对工业过程实现有效故障诊断与健康管理具有重要作用。

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