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一种基于胶囊神经网络的车内网入侵检测方法及系统

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专利号 2019105881183 专利名称 一种基于胶囊神经网络的车内网入侵检测方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 H04L 29/06 (2006.01);H04L 29/08 (2006.01);H04L 12/40 (2006.01);G06N 3/04 (2006.01)
申请人 成都信息工程大学 申请地址 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
发明人 石磊;王阳军;李飞;王娟;张浩曦;张路桥;吴春旺;丁哲;徐静 申请日期 2019-07-02
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 本发明属于汽车电子技术领域,公开了一种基于胶囊神经网络的车内网入侵检测方法及系统,依靠车辆CAN、MOST总线实时动态数据作为原始数据中的包频率、序列信息作为特征,同时结合车辆驾驶状态信息作为特征,并进行相关的特殊方法,转化为特征矩阵进行处理;胶囊神经网络可以对特征之间的相关性进行高位建模。本发明引入了基于胶囊神经网络的模型,对特征数据之间的结构关系进行挖掘,提高传统神经网络入侵检测方法的准确度,增强了车辆驾驶的安全性,同时模型更具有普遍性,实用性较好。  

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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办理文件副本请求书
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卖方 企业营业执照
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