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一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法

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专利号 2020104598522 专利名称 一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62
申请人 西华大学 申请地址 四川省成都市金牛区土桥金周路999号
发明人 郭奕 申请日期 2020-05-27
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:58:39
专利摘要 本发明公开了一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法,包括以下步骤:采集若干样本车辆的实际驾驶数据,对实际驾驶数据进行预处理,并通过预处理后的实际驾驶数据提取特征参数,得到样本数据;采用模糊C均值方法和谱聚类方法对样本数据进行预分类,根据预分类结果获取训练样本;通过训练样本对分类器进行训练,获取训练完成的分类器;将待分类样本数据输入分类器进行分类,采用投票的集成策略获取最终的分类结果。本发明提供了一种基于预分类和集成学习思想的驾驶风格分类方法,有效地通过驾驶员的驾驶数据对驾驶员的驾驶风格进行预测和分类。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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