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一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020104598522
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020104598522 | 专利名称 | 一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62 |
| 申请人 | 西华大学 | 申请地址 | 四川省成都市金牛区土桥金周路999号 |
| 发明人 | 郭奕 | 申请日期 | 2020-05-27 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:58:39 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法，包括以下步骤：采集若干样本车辆的实际驾驶数据，对实际驾驶数据进行预处理，并通过预处理后的实际驾驶数据提取特征参数，得到样本数据；采用模糊C均值方法和谱聚类方法对样本数据进行预分类，根据预分类结果获取训练样本；通过训练样本对分类器进行训练，获取训练完成的分类器；将待分类样本数据输入分类器进行分类，采用投票的集成策略获取最终的分类结果。本发明提供了一种基于预分类和集成学习思想的驾驶风格分类方法，有效地通过驾驶员的驾驶数据对驾驶员的驾驶风格进行预测和分类。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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