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基于深度学习学生在线学习效率预测的模型检测方法

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  • 2021104605376

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专利信息

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专利号 2021104605376 专利名称 基于深度学习学生在线学习效率预测的模型检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62(2006.01),G06K9/00(2006.01),G06Q10/04(2012.01),G06Q10/06(2012.01),G06Q50/20(2012.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 710062陕西省西安市长安南路199号
发明人 雷丽晖 申请日期 2021-04-27
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 一种基于深度学习学生在线学习效率预测的模型检测方法,由获取原始数据和特征、确定学生学习状态、确定动作状态轨迹序列、构建马尔可夫决策过程模型、生成PRISM代码、确定动作状态转移、处理迁移动作结果组成。在构建马尔可夫决策过程模型中采用了转移概率Pi,j构建马尔可夫决策过程模型,简化了构建步骤,减少了复杂的计算过程,提高了运算速度,将马尔科夫决策过程模型检测用于学生在线学习效率预测,能准确地预测出学生的学习效率的变化。本发明具有方法简单、运算速度快等优点,可用于网络教育对学生在线学习效率预测。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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