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基于乘性稀疏表示和Gamma分布的SAR目标识别方法

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专利号 2018108845362 专利名称 基于乘性稀疏表示和Gamma分布的SAR目标识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00
申请人 陕西师范大学 申请地址 陕西省西安市长安南路199号
发明人 刘明 申请日期 2018-08-06
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 08:34:51
专利摘要 本发明公开了一种基于乘性稀疏表示和Gamma分布的SAR目标识别方法,输入训练样本图像集和测试样本图像并进行归一化处理,分别求取训练样本图像集中训练样本图像对应的训练样本列向量,以及测试样本图像对应的测试样本列向量;根据目标类别构造字典矩阵,然后对测试样本列向量进行建模;根据最大后验概率准则,求解测试样本列向量在字典矩阵下的稀疏表示向量,利用稀疏表示向量和字典矩阵求解重构误差;根据重构误差确定最终的识别结果。本发明将乘积模型和稀疏表示相结合,更准确的描述SAR图像,捕获图像的本质特征,为高精度目标识别创造有利环境;利用Gamma分布拟合相干斑的统计分布,减弱了相干斑对识别的影响,提高了识别的鲁棒性。

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