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一种复杂背景下桥梁裂缝图像裂缝检测方法

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专利号 2018106699427 专利名称 一种复杂背景下桥梁裂缝图像裂缝检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 7/00 (2017.01);G06T 7/10 (2017.01);G06N 3/04 (2006.01)
申请人 陕西师范大学 申请地址 陕西省西安市长安区西长安街620号陕西师范大学长安校区
发明人 李良福 申请日期 2018-06-26
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 本发明涉及一种复杂背景下桥梁裂缝图像裂缝检测方法,首先,根据深度卷积生成式对抗网络原理,提出并利用桥梁路面裂缝图像生成模型对数据集进行扩增;然后,针对裂缝特征构建基于语义分割的桥梁路面裂缝图像分割模型;最后,利用桥梁路面裂缝图像分割模型提取裂缝图像中的裂缝。数据集扩增有效缓解了由于训练数据不足引起的欠拟合现象,精确率与召回率分别提高79.4%与74.7%。与现有语义分割算法相比,该算法参数量降低、训练时间减少、精确率、召回率、F1分数提高并达到92%以上。与现有桥梁路面裂缝检测和分割算法相比,该算法更适用于复杂背景下的桥梁路面裂缝检测和分割,且具有更强的识别效果与更好的泛化能力。  

交易流程

转让材料

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
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身份证
专利证书原件

服务保障

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