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专利号	2018104688771	专利名称	一种基于三维卷积神经网络的图像特征提取与训练方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/46,G06K9/62,G06N3/04
申请人	陕西师范大学	申请地址	陕西省西安市长安南路199号
发明人	葛宝	申请日期	2018-05-16
下证状态	已下证	更新时间	2026-07-10 15:07:51
专利摘要	本发明一种基于三维卷积神经网络的图像特征提取与训练方法，包括如下步骤：步骤1，将进行特征提交的输入图像进行尺寸的归一化处理；步骤2，构建包括卷积层、激活层、池化层、全连接层和输出层的三维卷积神经网络；步骤3，对构建的三维卷积神经网络进行训练后得到优化的三维卷积神经网络，进行对输入图像进行特征提取，完成输入图像的分类识别。以三维卷积神经网络进行三维图像的特征提取和识别，三维卷积神经网络直接在三维的图像上进行卷积，提取图像的三维空间特征，更能有效表达三维图像的特征模式，从而达到对图像分类识别的目的。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件