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专利号	2018101391392	专利名称	基于卷积神经网络的合成孔径聚焦成像深度评估方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01)
申请人	陕西师范大学	申请地址	710062陕西省西安市长安南路199号
发明人	裴炤;张艳宁;沈乐棋;马苗;郭敏	申请日期	2018-02-11
下证状态	已下证	更新时间	2026-07-10 15:07:51
专利摘要	一种基于卷积神经网络的合成孔径聚焦成像深度评估方法，由构建多层卷积神经网络、采集并生成合成孔径图像、对合成孔径图像进行分类、训练构建的卷积神经网络、判断合成孔径图像聚焦程度步骤组成。本发明以单张合成孔径图像作为输入，采用了卷积神经网络深度学习工具，提取合成孔径图像中的聚焦特征，对于聚焦部分面积较小的合成孔径图像有较高的判断准确率，与现有的方法相比，本发明有效地降低了计算的复杂度，缩短了计算时间，提高了判断的准确率，增强了可扩展性，可用于合成孔径图像的自动聚焦。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件