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一种基于深度神经网络的遥感图像目标检测方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2017111338890
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017111338890 | 专利名称 | 一种基于深度神经网络的遥感图像目标检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00(2006.01),G06K9/62(2006.01) |
| 申请人 | Shaanxi Normal University | 申请地址 | 710000陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧 |
| 发明人 | 汪西莉;周明非 | 申请日期 | 2017-11-15 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-07-10 15:07:51 |
| 专利摘要 | 一种基于深度神经网络的遥感图像目标检测方法，包括：获取训练样本并对所述训练样本进行缩放预处理操作；在预处理后的所述训练样本中，对包含遥感目标及遥感背景的训练样本图像执行多种类型的标记操作；基于最大迭代次数，对选取的深度卷积神经网络模型执行预训练和微调操作，得到微调的深度卷积神经网络模型；对所述微调的深度卷积神经网络模型的全连接层进行处理，得到微调的深度全卷积网络模型；基于所述微调的深度卷积神经网络模型及所述微调的深度全卷积网络模型对遥感图像目标进行检测。该方法具有检测速度快、检测精度高等优点，可被广泛应用于目标检测、目标跟踪、智能导航、城市规划等领域。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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