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基于极限学习机的风电机组叶根载荷估计方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018101346880
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018101346880 | 专利名称 | 基于极限学习机的风电机组叶根载荷估计方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | F03D17/00,F03D80/00,G06Q50/06 |
| 申请人 | 湖南工业大学 | 申请地址 | 湖南省株洲市天元区泰山路88号 |
| 发明人 | 秦斌 | 申请日期 | 2018-02-09 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:09:55 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于极限学习机的风电机组叶根载荷估计方法，充分利用风电数据采集系统信息资源和极限学习机快速学习的优点，根据建模要求确定输出变量，采用主元分析确定系统输入变量，通过极限学习机建立风电机组叶根载荷估计模型，通过模型计算相应输入状态下载荷估计值。运用极限学习机算法进行风电机组建模不仅简单，而且收敛速度快，可对机组性能和状态进行快速识别估计，为风机建模研究提供了一种行之有效的方法。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 |
专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
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| 买方 |
企业营业执照 企业组织机构代码证 |
身份证 | ||
| 卖方 |
企业营业执照 专利证书原件 |
身份证 专利证书原件 |
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服务保障
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