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基于自组织神经网络的小流域水土保持区划方法、系统及介质

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专利号 2019110065984 专利名称 基于自组织神经网络的小流域水土保持区划方法、系统及介质
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06Q50/26(2012.01)
申请人 Hunan Normal University 申请地址 410006 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号
发明人 李忠武;王凌霞;王丹阳;邓楚雄;胡晓倩;宁珂 申请日期 2019-10-22
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 本发明公开了一种基于自组织神经网络的小流域水土保持区划方法、系统及介质,本发明实施步骤包括:确定小流域水土保持评价指标体系;生成评价要素图层;确定样本大小,按样本大小对评价要素图层进行重采样、叠加,将其转化为包含研究区所有样本的特征参数矩阵;将特征参数矩阵为训练样本,利用自组织神经网络进行水土保持综合评价结果的初步聚类,得到小流域水土保持评价类簇结果;将小流域水土保持评价类簇结果转化为栅格图像,对栅格图像进行滤波去除碎屑图斑、平滑区域边界,并通过制图表达获得小流域水土保持区划图。本发明可定量地实现区划评价分级标准的确定,能够为小流域合理配置水土保持措施提供科学依据,提高综合治理效益。

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卖方 企业营业执照
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