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专利号	2018114859216	专利名称	一种流程工业过程在线自适应故障监测与诊断方法
专利类型	发明专利	国际分类
申请人	湖南师范大学	申请地址
发明人	刘金平	申请日期	2018-12-06
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 08:04:50
专利摘要	本发明公开一种流程工业过程在线自适应工况监测与故障诊断方法，属于复杂工业过程故障监测与诊断技术领域。本发明首先基于正常工况状态下的历史观测数据进行分析，通过引入Lasso和Ridge约束相结合的弹性回归网，建立基于稀疏主成分分析的工业过程故障监测模型，获得工业过程故障监测统计量的过程控制限；在工业过程故障在线监测中，采用秩‑1矩阵修正算法分解在线监测数据的协方差矩阵，递归更新稀疏监测模型的载荷矩阵获得与工况相适应的过程故障监测统计量的过程控制限，实现流程工业过程故障的自适应检测；最后，对检测出来的故障，采用贡献图法，获取引发故障的具体原因。本发明可以长时间自适应监测工况复杂多变的流程工业过程的故障，具有计算复杂度低、精度高、漏报率低等优点。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件