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一种基于分割网络优化的图像语义分割方法及系统

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专利号 2021103943337 专利名称 一种基于分割网络优化的图像语义分割方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/34(2006.01),G06K9/46(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 北京工业大学 申请地址 100022北京市朝阳区平乐园100号
发明人 李建强;彭浩然;吕思锐 申请日期 2021-04-13
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 本发明实施例提供一种基于分割网络优化的图像语义分割方法及系统,其中方法包括:确定待语义分割的图像;将所述图像输入至分割网络优化模型中,得到所述分割网络优化模型输出的图像语义分割结果;其中,所述分割网络优化模型是基于样本图像以及对应的像素类别标注进行多阶段损失函数训练后得到的,所述像素类别标注是预先确定的。本发明解决了现有传统的语义分割模型的训练方法不能很好地勾勒出分割部分的边界,对超声图像进行分割时经常出现不圆滑的边界和锯齿状边界的现象问题。

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