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基于有效学习的端到端的结直肠息肉图像分割方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020103897739
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020103897739 | 专利名称 | 基于有效学习的端到端的结直肠息肉图像分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 7/00 (2017.01),G06T 7/10 (2017.01) |
| 申请人 | 北京工业大学 | 申请地址 | 北京市朝阳区平乐园100号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2020-05-11 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:46:34 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于有效学习的端到端的结直肠息肉分割方法，该方法利用深度学习技术提出并设计全卷积神经网络结合完全连接的条件随机场递归神经网络的网络模型用于结直肠息肉分割。针对网络训练过程中息肉区域特征训练不足而无关组织学习过度的现象，引入有效学习损失函数，该损失函数借鉴了难例挖掘和边界感知思想。该损失函数借鉴了难例挖掘思想的目标函数，针对结直肠息肉前景区域和背景区域占比的不均匀问题，对样本训练误差加权处理，提升难例的关注程度，同时结合边界因子提升边界像素的关注度来提高轮廓分割的精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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