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一种聚焦关键区域的深度学习目标检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019106480378
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019106480378 | 专利名称 | 一种聚焦关键区域的深度学习目标检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 申请地址 | ||
| 发明人 | 申请日期 | 2019-07-18 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:46:33 |
| 专利摘要 | 一种聚焦关键区域的深度学习目标检测方法，属于深度学习领域。该方法是在一种典型的深度检测网络基础上，提出了一种通过聚焦关键区域来自动检测图像中目标的方法。在很多情况下，所需检测的目标往往都处于特定的区域内，这些与目标息息相关的区域即是关键区域。由于关键区域是少量、局部且与目标存在因果关系，因此可以将目标的检测范围限定在这样的区域内。具体的是在Faster R‑CNN框架中，修改区域提议网络的损失函数，即根据提议区域与关键区域的位置关系对提议区域设置不同的惩罚权重，促使提议区域更接近于关键区域，从而提高了目标检测的准确度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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