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一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法

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专利号 2024100464353 专利名称 一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 17/00 (2019.01),G06Q 50/02 (2024.01),G06F 18/22 (2023.01),G06F 18/20 (2023.01)
申请人 东华理工大学南昌校区 申请地址 江西省南昌市经济技术开发区广兰大道418号
发明人 张鑫;聂逢君;夏菲;何剑锋;张树明;严兆彬;李卫东;张成勇 申请日期 2024-01-12
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 本发明涉及铀矿钻井勘探领域,更具体地,本发明涉及一种基于地质大数据的铀矿找矿靶区智能圈定方法,方法包括:采集历史和当前不同矿洞所对应的不同测井曲线,分别得到历史测井数据和当前测井数据;构建预设数据驱动模型,得到历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵并进行匹配,得到当前近似的地质特征数据并构建三维直方图,计算历史地质特征矩阵和当前地质特征矩阵中节点的匹配度和单个钻洞之间局部的匹配度,得到最佳匹配结果,计算同一地质特征数据的命中比,完成铀矿找矿靶区智能圈定。本发明通过根据最佳匹配的地质数据进行钻洞,提高钻洞的效率,根据每一次的匹配结果进行铀矿找矿靶区圈定,提高了圈定效率。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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