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一种基于空间密度和聚类的分步点云噪声去除方法

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  • 2019101255316

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专利号 2019101255316 专利名称 一种基于空间密度和聚类的分步点云噪声去除方法
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 东华理工大学 申请地址
发明人 惠振阳 申请日期 2019-02-20
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:33:52
专利摘要 本发明公开了一种基于空间密度和聚类的分步点云噪声去除方法,包括:S1,抽取点云数据总量预设比例的点云计算其点云密度,作为整个点云数据的平均密度,统计其r×r×r立方体空间中点云平均数量Q,将Q作为空间密度去噪法密度阈值的参考值,并定义阈值O;S2,遍历点云数据中的每一个点,求取该点的r×r×r立方体空间中的点云数量K,若K小于阈值O,则判定为点状噪声点并去除;若K大于等于阈值O,则保留,以获得去除了点状噪声点的初次去噪点云数据;S3,对初次去噪点云数据进行聚类,读取点云数据集合;S4,统计每个集合中的点云数量M,若M小于参考值Q,则判定为簇状噪声点并去除;若M大于等于参考值Q,则保留以得到最终去噪结果。本发明能够同时滤除点状噪声和簇状噪声。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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