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一种基于下三角Cholesky分解的模糊度降相关方法

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专利号 201711163858X 专利名称 一种基于下三角Cholesky分解的模糊度降相关方法
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 申请地址
发明人 申请日期 2017-11-21
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:33:29
专利摘要 本发明公开了一种基于下三角Cholesky分解的模糊度降相关方法,涉及卫星导航定位技术领域,该方法首先通过对模糊度方差‑协方差矩阵进行LDLT分解,获得单位下三角矩阵L和对角阵D,然后迭代采用高斯消元和条件方差交换两个整数变换过程,使下三角矩阵L的非对角元素降低相关性以实现对角阵D中的元素尽可能地按照升序排序,最终达到模糊度搜索椭球形状转换的目的,以减少搜索空间内包含的冗余整数候选节点数,降低搜索耗时,从而提高模糊度解算效率。

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身份证
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