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专利号	2021112081777	专利名称	一种基于离子迁移谱的痕量爆炸物识别方法及系统
专利类型	发明专利	国际分类	G01N27/622(2021.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/08(2023.01)
申请人	北方工业大学	申请地址	100144 北京市石景山区晋元庄路5号
发明人	张师林	申请日期	2021-10-18
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:22:29
专利摘要	本申请提供一种基于离子迁移谱的痕量爆炸物识别方法及系统。其利用时间序列模型，将离子迁移分析仪所采集的分别对应于不同时刻下的样本的离子图谱进行特征提取和类别识别，从而通过卷积神经网络获得样本属于各类别爆炸物的概率值，进而根据概率判定样本的爆炸物种类。由于本申请的卷积神经网络能够通过原始特征矩阵同时获得离子在各个时刻的迁移状况以及各个时刻所对应的图谱波峰特征，因此，其能够更为准确地识别各类型爆炸物，解决人工分析离子迁移谱图波峰形态所造成的识别效率较低、准确率较低等问题。本发明可以在机场、海关、公检法、反恐等场景中中实现稳定可靠的爆炸物等危险物品识别。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件