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基于注意力机制的多流分段网络人体动作识别方法及系统

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专利号 2020107101456 专利名称 基于注意力机制的多流分段网络人体动作识别方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 North China University of Technology 申请地址 100144北京市石景山区晋元庄5号
发明人 叶青 申请日期 2020-07-22
下证状态 已下证 更新时间 2026-07-10 15:07:51
专利摘要 本发明公开了一种基于注意力机制的多流分段网络人体动作识别方法及系统,其方法包括以下步骤:将长视频分割为多段,对每段进行采样得到一个片段;将每个片段送入基于注意力机制的多流分段网络中,由稠密卷积神经网络和卷积注意力机制模块结合的特征提取网络分别对RGB图像和光流图进行特征提取,得到空间流和时间流输出;由基于OpenPose的关节点估计网络对RGB图像进行关节点估计,得到姿态估计输出;然后通过分段一致性函数分别对三路输出中的每一路产生段共识,获得空间流一致性预测结果、时间流一致性预测结果和姿态估计一致性预测结果;最后,将段共识产生的分类分数进行分数融合后再由softmax函数分类,得到全局分类识别,从而完成人体动作的识别。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利证书
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身份证
专利证书原件

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