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基于多特征融合的建筑物识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018108408214
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018108408214 | 专利名称 | 基于多特征融合的建筑物识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/10(2022.01),G06V10/44(2022.01),G06V10/50(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06K9/62(2022.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 100144 北京市石景山区晋元庄路5号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2018-07-27 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:13:23 |
| 专利摘要 | 本发明提供了一种基于多特征融合的建筑物识别方法，包括：对输入的多光谱图像提取Gabor‑HOG特征；将提取的Gabor‑HOG特征与图像RGB颜色特征进行融合，形成低层特征向量；将低层特征向量输入到训练好的深度置信网络模型中，提取建筑物的高层特征，并生成每个像素点的后验概率；将生成的每个像素点的后验概率输入到训练好的条件随机场模型中，提取每个像素点邻域信息的上下文特征，并根据最大后验概率识别建筑物目标。本发明通过设计低层视觉特征，利用深度置信网络提取建筑物的高层特征，采用条件随机场提取建筑物的上下文特征，解决了提取建筑物特征单一化和传统方法只提取低层特征导致建筑物识别率低的问题，能够提高建筑物识别的精度和召回率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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