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基于图像质量评估的多生物特征融合识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018105129356
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018105129356 | 专利名称 | 基于图像质量评估的多生物特征融合识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 北方工业大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 肖珂 | 申请日期 | 2018-05-25 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:13:17 |
| 专利摘要 | 本发明是一种基于图像质量评估的多生物特征融合识别方法，首先通过图像采集子系统采集用户的人脸和虹膜图像并对其进行相应预处理，其次对经过预处理的图像分别送入相应的识别认证子系统进行质量评估、特征提取和模板匹配等步骤，输出各自匹配分数以及相应匹配质量置信度分数，最后将这些分数归一化后送入识别融合子系统，采用动态加权融合算法得到识别认证结果。本发明的有益效果之处在于：所述方法较单一人脸或虹膜识别算法具有更高的识别准确率，能实现高精度的个人身份识别；同时，所述方法在现有主流融合识别算法基础上，提取出图像质量有用信息应用于融合识别认证过程，进一步提升系统识别性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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